การคำนวณอัตราการแปลงลูกค้า
ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึกคำนวณอัตราการแปลงลูกค้า (conversion rate) ซึ่งมักเป็นเมตริกแรกที่ควรคำนวณเมื่อต้องการประเมินประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาด
ในทีมการตลาด อัตราการแปลงลูกค้ามักถือเป็นเมตริกที่สำคัญที่สุด เพราะเป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการวัดว่าทีมการตลาดสามารถหาลูกค้าใหม่ได้มีประสิทธิภาพเพียงใด
ขอทบทวนสั้น ๆ ว่า อัตราการแปลงลูกค้า คือเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่เห็นสื่อการตลาดของเรา แล้วสมัครสมาชิกในที่สุด
สูตรของอัตราการแปลงลูกค้า คือ:
$$ \frac{\text{จำนวนคนที่แปลงเป็นลูกค้า}}{\text{จำนวนคนทั้งหมดที่เราทำการตลาดถึง}} $$
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
วิเคราะห์แคมเปญการตลาดด้วย pandas
คำแนะนำการฝึกหัด
- คำนวณจำนวน
user_idที่ไม่ซ้ำกันใน DataFramemarketing - คำนวณจำนวนคนที่สมัครสมาชิกโดยใช้คอลัมน์
converted - คำนวณอัตราการแปลงลูกค้า
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate the number of people we marketed to
total = ____
# Calculate the number of people who subscribed
subscribers = marketing[____]['user_id'].____
# Calculate the conversion rate
conversion_rate = ____
print(round(conversion_rate*100, 2), "%")