เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ทดสอบและแสดงผลฟังก์ชันอัตราการแปลง

ผ่านขั้นตอนที่ยากมาแล้ว ด้วยการสร้างฟังก์ชันคำนวณอัตราการแปลง — ถึงเวลาทดสอบการใช้งานจริงแล้ว! การสร้างระบบอัตโนมัติสำหรับการวิเคราะห์อาจต้องใช้เวลาในช่วงแรก แต่นี่คือจุดที่ทุกอย่างคุ้มค่า

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะเห็นว่าสามารถคำนวณอัตราการแปลงได้รวดเร็วเพียงใด งานที่ในบทเรียนก่อนหน้าต้องใช้หลายขั้นตอน บัดนี้ทำได้ง่ายขึ้นมาก การทำให้ส่วนที่ซ้ำซ้อนเป็นอัตโนมัติจะช่วยให้มีเวลาสำหรับการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

วิเคราะห์แคมเปญการตลาดด้วย pandas

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ฟังก์ชัน conversion_rate() เพื่อคำนวณอัตราการแปลงใน marketing โดยแบ่งตาม date_served และ age_group แล้วเก็บผลลัพธ์ไว้ใน age_group_conv
  • Unstack age_group_conv ที่ level เท่ากับ 1 แล้วครอบด้วย pd.DataFrame() เพื่อสร้าง age_group_df
  • สร้างกราฟเส้นเพื่อแสดงผลลัพธ์จาก age_group_df

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Calculate conversion rate by age_group
age_group_conv = ____(____, ['date_served', ____])
print(age_group_conv)

# Unstack and create a DataFrame
age_group_df = ____(age_group_conv.____)

# Visualize conversion by age_group
age_group_df____
plt.title('Conversion rate by age group\n', size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
plt.xlabel('Age group', size = 14)
plt.show()
แก้ไขและรันโค้ด