ข้อมูลที่หายไป II
ระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูล ควรระวังช่วงเวลาที่ข้อมูลขาดหายไปต่อเนื่องกันเป็นเวลานาน เพราะอาจส่งผลต่อผลลัพธ์ที่ได้
แม้จะเติมค่าที่หายไปในคอลัมน์ได้ แต่วิธีการก่อนหน้านี้ยังไม่สามารถระบุได้ว่ามีช่วงเวลาใดที่ไม่มีข้อมูลเลย
ในแบบฝึกหัดนี้ จะค้นหาช่วงเวลาที่ข้อมูลขาดหายไป และลองตรวจจับช่วงดังกล่าวด้วยสายตาผ่านกราฟเส้น
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate and print NA count
print(data.____().____())