เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การเชื่อมต่อ DataFrame

สมมติว่าได้รวบรวมชุดข้อมูลสภาพแวดล้อมหลายชุดในช่วงเวลาเดียวกัน และต้องการนำมาวิเคราะห์ร่วมกัน

ขั้นตอนแรกคือการรวมชุดข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกัน เพื่อให้ทำงานได้สะดวกยิ่งขึ้น

แบบฝึกหัดนี้จะฝึกรวม DataFrame สามตัวเข้าด้วยกัน ได้แก่ temperature, humidity และ windspeed

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เปลี่ยนชื่อคอลัมน์ของแต่ละ DataFrame ให้ตรงกับ "temperature", "humidity" และ "windspeed"
  • สร้าง list ของ DataFrame ชื่อ df_list โดยใส่ temperature, humidity และ windspeed ตามลำดับนี้
  • เชื่อมต่อ DataFrame ใน list เข้าด้วยกันเป็นหนึ่งเดียว แล้วตั้งชื่อว่า environment โดยให้แต่ละ DataFrame มีคอลัมน์เป็นของตัวเอง
  • แสดงข้อมูลส่วนหัวของ DataFrame ที่รวมแล้ว

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Rename the columns
temperature.columns = [____]
humidity.columns = ____
____

# Create list of DataFrames
df_list = [____]

# Concatenate files
environment = pd.concat(____, ____)

# Print first rows of the DataFrame
____
แก้ไขและรันโค้ด