การปรับสเกลข้อมูล
ก่อนนำอัลกอริทึม machine learning มาใช้ หนึ่งในขั้นตอนที่พบบ่อยที่สุดคือการปรับสเกลข้อมูล
การปรับสเกลช่วยให้อัลกอริทึมลู่เข้าสู่ผลลัพธ์ได้เร็วขึ้น และป้องกันไม่ให้ฟีเจอร์ใดฟีเจอร์หนึ่งมีอิทธิพลเหนือฟีเจอร์อื่น
ตอนนี้จะสร้างและตรวจสอบออบเจ็กต์ standard scaler กัน
ข้อมูลพร้อมใช้งานในตัวแปร environment
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import StandardScaler
from ____ import ____
# Initialize StandardScaler
____ = ____()