or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ในบทนี้ จะเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจว่าข้อมูล IoT คืออะไร จากนั้นจะเรียนรู้วิธีดึงข้อมูล IoT ผ่าน REST API และการใช้ MQTT data stream เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์
ในบทที่ 2 จะมาดูข้อมูลที่รวบรวมได้จากบทแรก จะได้แสดงผลข้อมูลและเรียนรู้ความสำคัญของ timestamp เมื่อทำงานกับ data stream รวมถึงการนำ caching มาใช้กับ MQTT data stream
แบบฝึกหัดปัจจุบัน
ในบทนี้ จะนำแหล่งข้อมูลหลายแหล่งที่มีช่วงเวลาต่างกันมารวมกัน จากนั้นจะวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจหาความสัมพันธ์ ค่าผิดปกติ และแนวโน้ม
ในบทสุดท้ายนี้ จะนำข้อมูลที่วิเคราะห์ในบทก่อนหน้ามาสร้าง machine learning pipeline จากนั้นจะเรียนรู้วิธีนำ pipeline นี้ไปใช้งานกับ data stream เพื่อทำการพยากรณ์แบบเรียลไทม์