รวมและรีแซมเปิลข้อมูล
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะนำข้อมูลสภาพแวดล้อมมารวมกับชุดข้อมูลการจราจร
ชุดข้อมูลการจราจรประกอบด้วย 2 คอลัมน์ ได้แก่ light_veh และ heavy_veh
heavy_vehแทนจำนวนยานพาหนะหนัก เช่น รถบรรทุกหรือรถบัส ต่อชั่วโมงบนถนนในเมืองขนาดเล็กlight_vehแทนจำนวนยานพาหนะเบา เช่น รถยนต์หรือรถจักรยานยนต์ ต่อชั่วโมงบนถนนเส้นเดียวกัน
ชุดข้อมูลสภาพแวดล้อมประกอบด้วย
temperatureอุณหภูมิหน่วยองศาเซลเซียสhumidityความชื้นสัมพัทธ์หน่วยเปอร์เซ็นต์sunshineระยะเวลาแสงแดดหน่วยวินาที
เนื่องจากชุดข้อมูลการจราจรแบ่งเป็นช่วงละ 1 ชั่วโมง แต่ข้อมูลสภาพแวดล้อมแบ่งเป็นช่วงละ 10 นาที จึงต้องหาวิธีจัดการความต่างนี้
ข้อมูลพร้อมใช้งานในชื่อตัวแปร environ และ traffic
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)
# Print first 5 rows
____