เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

รวมและรีแซมเปิลข้อมูล

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะนำข้อมูลสภาพแวดล้อมมารวมกับชุดข้อมูลการจราจร ชุดข้อมูลการจราจรประกอบด้วย 2 คอลัมน์ ได้แก่ light_veh และ heavy_veh

  • heavy_veh แทนจำนวนยานพาหนะหนัก เช่น รถบรรทุกหรือรถบัส ต่อชั่วโมงบนถนนในเมืองขนาดเล็ก
  • light_veh แทนจำนวนยานพาหนะเบา เช่น รถยนต์หรือรถจักรยานยนต์ ต่อชั่วโมงบนถนนเส้นเดียวกัน

ชุดข้อมูลสภาพแวดล้อมประกอบด้วย

  • temperature อุณหภูมิหน่วยองศาเซลเซียส
  • humidity ความชื้นสัมพัทธ์หน่วยเปอร์เซ็นต์
  • sunshine ระยะเวลาแสงแดดหน่วยวินาที

เนื่องจากชุดข้อมูลการจราจรแบ่งเป็นช่วงละ 1 ชั่วโมง แต่ข้อมูลสภาพแวดล้อมแบ่งเป็นช่วงละ 10 นาที จึงต้องหาวิธีจัดการความต่างนี้

ข้อมูลพร้อมใช้งานในชื่อตัวแปร environ และ traffic

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)

# Print first 5 rows
____
แก้ไขและรันโค้ด