Koroplet med kvantiler

I den här övningen skapar du en kvantilversion av kartan över trädtäthet. Kom ihåg att kvantilalgoritmen rangordnar och delar upp värdena i grupper med lika många element för att tilldela varje grupp en färg. Den här gången skapar du sju grupper som fördelar färgerna i YlGn-färgkartan över hela uppsättningen värden.

GeoDataFrame:en district_trees är redan inläst. Den innehåller variabeln n_trees_per_area, som mäter trädtäthet per distrikt (notera att variabeln har multiplicerats med 10 000).

Den här övningen är en del av kursen

Arbeta med geospatial data i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Generera en koroplet med variabeln 'n_trees_per_area', ett kvantilsklassificeringsschema med 7 klasser och färgkartan YlGn. Tilldela resultatet till en variabel med namnet ax.
Ta bort ramar, markeringar och etiketter från diagrammet för en renare karta med hjälp av metoden set_axis_off().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Generate the choropleth and store the axis
____ = districts_trees.plot(column='n_trees_per_area', scheme='____',
                          k=____, cmap='____', legend=True)

# Remove frames, ticks and tick labels from the axis
____.set_axis_off()
plt.show()

Redigera och kör kod