Restauranger i Paris

I övningarna i den här kursen arbetar vi med flera datamängder om staden Paris.

I den här övningen börjar vi med att utforska en datamängd om restauranger i centrala Paris (sammanställd från ett öppet dataset från Paris Data). Datamängden innehåller koordinater för restaurangernas punktplatser samt en beskrivning av restaurangtyp.

Du förväntas vara bekant med grunderna i pandas-biblioteket för att arbeta med tabelldata (DataFrame-objekt) i Python. Här använder vi pandas för att läsa den medföljande CSV-filen och sedan matplotlib för att visualisera punkterna. I matplotlib skapar vi först ett figur- och axelobjekt med fig, ax = plt.subplots(), och använder sedan axelobjektet ax för att skapa diagrammet.

Den här övningen är en del av kursen

Arbeta med geospatial data i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Importera pandas som pd och matplotlib.pyplot som plt.
Läs in restaurangdatamängden ("paris_restaurants.csv") och tilldela den till en variabel som heter restaurants.
Inspektera de 5 första raderna i dataramen df med metoden head(). Ser du kolumnerna med koordinater?
Gör en snabb visualisering av distriktsplatserna med metoden plot() i matplotlib.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import pandas and matplotlib
____
____

# Read the restaurants csv file
restaurants = ____

# Inspect the first rows of restaurants
print(____)

# Make a plot of all points
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(____, ____, 'o')
plt.show()

Redigera och kör kod