Karta över trädtäthet per distrikt (2)
Nu när vi har beräknat antalet träd per distrikt kan vi skapa en karta där distrikten färgläggs efter trädtäthet.
För att göra det behöver vi först slå samman antalet träd per distrikt – som beräknades i föregående steg (trees_by_district) – med distriktsdatasetet. Vi använder funktionen pd.merge() för att sammanfoga två dataramar baserat på en gemensam kolumn.
Eftersom distrikten inte är lika stora är det mer rättvisande att visualisera trädtätheten: antalet träd i förhållande till arean.
Distriktsdatasetet är förladdat som districts, och slutresultatet från föregående övning (en dataram med antalet träd per distrikt) finns tillgängligt som trees_by_district. GeoPandas har importerats som geopandas och Pandas som pd.
Den här övningen är en del av kursen
Arbeta med geospatial data i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Print the first rows of the result of the previous exercise
print(trees_by_district.head())
# Merge the 'districts' and 'trees_by_district' dataframes
districts_trees = pd.merge(____)
# Inspect the result
print(districts_trees.head())