Importera och visualisera rasterdata
I den här övningen ska vi använda en rasterdatamängd med en vegetationstypskarta (tillgänglig från https://www.wri.org). Rastervärdena antar ett antal diskreta värden som anger vegetationstyp. Vi börjar med att läsa in datan och visualisera den tillsammans med gruvplatsernas data.
Datamängden med gruvplatser (mining_sites) är redan inläst, och GeoPandas och matplotlib är redan importerade.
Den här övningen är en del av kursen
Arbeta med geospatial data i Python
Övningsinstruktioner
- Importera paketet
rasterio. - Öppna vegetationskartans GeoTIFF-fil (
"central_africa_vegetation_map_foraf.tif") och tilldela den till variabelnsrc. - Visualisera rasterdatamängden med funktionen
rasterio.plot.show()och lägg till gruvplatsernas positioner i rött med markerstorlek 1.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import the rasterio package
____
# Open the raster dataset
src = rasterio.____("central_africa_vegetation_map_foraf.tif")
# Import the plotting functionality of rasterio
import rasterio.plot
# Plot the raster layer with the mining sites
ax = rasterio.plot.show(____)
mining_sites.plot(____)
plt.show()