Restaurangerna i Paris som en GeoDataFrame

I den första kodövningen i det här kapitlet importerade vi platserna för restaurangerna i Paris från en csv-fil. För att aktivera geospatial funktionalitet i GeoPandas vill vi konvertera pandas DataFrame till en GeoDataFrame. Det görs med konstruktorn GeoDataFrame() och funktionen geopandas.points_from_xy(), och det är redan gjort åt dig.

Nu när vi har en GeoDataFrame är all spatial funktionalitet tillgänglig, till exempel att rita ut geometrier. I den här övningen skapar vi samma figur som i den första övningen med restaurangdatasetet, men nu med GeoDataFramens plot()-metod.

Pandas har importerats som pd, GeoPandas som geopandas och matplotlibs pyplot-funktionalitet som plt.

Den här övningen är en del av kursen

Arbeta med geospatial data i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Undersök de första raderna i GeoDataFramen restaurants.
Rita ut den med GeoDataFramens plot()-metod. Returvärdet är ett matplotlib-axelobjekt – kalla det ax.
Se även den här gången till att sätta markerstorleken till 1.
Lägg till ett bakgrundskartelager med contextily.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Read the restaurants csv file into a DataFrame
df = pd.read_csv("paris_restaurants.csv")

# Convert it to a GeoDataFrame
restaurants = geopandas.GeoDataFrame(df, geometry=geopandas.points_from_xy(df.x, df.y))

# Inspect the first rows of the restaurants GeoDataFrame
print(restaurants.____)

# Make a plot of the restaurants
ax = restaurants.____
import contextily
contextily.____(____)
plt.show()

Redigera och kör kod