Korrelationsmatris som heatmap
Om du vill undersöka korrelationer mellan hundratals tidsserier är det inte särskilt hjälpsamt att representera dem med siffror – för en datamängd med 100 element skulle du behöva analysera 10 000 (100 x 100) korrelationsvärden!
I det här fallet är en heatmap ett bättre verktyg. En heatmap är ett diagram där datavärden representeras som färger. Det kan också vara användbart att sortera om korrelationsmatrisen för att göra den mer lättläst. Du skapar heatmaps med corrplot(method = "color").
I den här övningen skapar du några heatmaps med samma korrelationsmatris cor_mat som i föregående övning.
Den här övningen är en del av kursen
Visualisering av tidsseriedata i R
Övningsinstruktioner
- Rita en heatmap av
cor_mat - Rita den övre heatmapen
- Rita den övre heatmapen och sortera matrisen med
hclusti argumentetorder
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Draw heatmap of cor_mat
# Draw upper heatmap
# Draw the upper heatmap with hclust