Visualisera supportvektorer med ggplot
I den här övningen ska du rita ut träningsdatamängden som du använde för att bygga en linjär SVM och markera supportvektorerna. Träningsdatamängden är förinstallerad i dataramen trainset och SVM-modellen lagras i variabeln svm_model.
Den här övningen är en del av kursen
Support Vector Machines i R
Övningsinstruktioner
- Läs in
ggplot2. - Rita ut träningsdatamängden.
- Markera supportvektorerna i diagrammet med hjälp av deras index från SVM-modellen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
#load ggplot
library(ggplot2)
#build scatter plot of training dataset
scatter_plot <- ggplot(data = ___, aes(x = x1, y = x2, color = y)) +
geom_point() +
scale_color_manual(values = c("red", "blue"))
#add plot layer marking out the support vectors
layered_plot <-
scatter_plot + geom_point(data = trainset[svm_model$___, ], aes(x = x1, y = x2), color = "purple", size = 4, alpha = 0.5)
#display plot
layered_plot