Genomsnittlig noggrannhet för linjär SVM
I den här övningen beräknar du den genomsnittliga noggrannheten för en linjär SVM med standardkostnad, med hjälp av 100 olika tränings- och testuppdelningar av datamängden du skapade i det första avsnittet av det här kapitlet. Biblioteket e1071 är förladdat och datamängden finns tillgänglig i dataramen df. Använd slumpmässiga 80/20-uppdelningar av data i df när du skapar tränings- och testdatamängder för varje iteration.
Den här övningen är en del av kursen
Support Vector Machines i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)