Kvadratisk SVM för komplex datamängd
I den här övningen ska du bygga en kvadratisk (polynomisk, grad = 2) SVM med standardparametrar för den komplexa datamängd du skapade i det första avsnittet av det här kapitlet. Du beräknar också tränings- och testnoggrannhet samt ritar klassificeringsgränsen mot träningsdatamängden. Biblioteket e1071 är redan inläst, och tränings- och testdatamängderna har skapats åt dig och finns tillgängliga i dataramarna trainset och testset.
Den här övningen är en del av kursen
Support Vector Machines i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
#build model
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = ___,
kernel = ___, degree = ___)