Justera en SVM med RBF-kärna
I den här övningen bygger du en justerad SVM med RBF-kärna för det givna träningsdatasetet (tillgängligt i dataramen trainset) och beräknar noggrannheten på testdatasetet (tillgängligt i dataramen testset). Sedan plottar du den justerade beslutsgränsen mot testdatasetet.
Den här övningen är en del av kursen
Support Vector Machines i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
#tune model
tune_out <- ___(x = trainset[, -3], y = trainset[, 3],
gamma = 5*10^(-2:2),
cost = c(0.01, 0.1, 1, 10, 100),
type = "C-classification", kernel = ___)