Förberedelse inför oförutsedda händelser

Under de 13 veckor som Brett spårade sin position åkte han aldrig till kontoret på helgen. Därför är den gemensamma sannolikheten P(kontor och helg) = 0.

Underök hur detta påverkar den predikterade sannolikheten att Brett kan åka till jobbet på helgen i framtiden. Du kan också se hur Laplace-korrigeringen tillåter en liten chans för den här typen av oförutsedda händelser.

Modellen locmodel finns tillgänglig för dig att använda, tillsammans med dataramen weekend_afternoon. Paketet naivebayes är också förladdat.

Den här övningen är en del av kursen

Övervakat lärande i R: Klassificering

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd locmodel för att generera predikterade sannolikheter för en eftermiddag på helgen med hjälp av funktionen predict(). Kom ihåg att ange argumentet type.
Skapa en ny Naive Bayes-modell med Laplace-utjämningsparametern satt till 1. Det gör du genom att ange argumentet laplace i ditt anrop till naive_bayes(). Spara modellen som locmodel2.
Jämför de nya predikterade sannolikheterna genom att använda funktionen predict() på din nya modell.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Observe the predicted probabilities for a weekend afternoon


# Build a new model using the Laplace correction
locmodel2 <- ___

# Observe the new predicted probabilities for a weekend afternoon

Redigera och kör kod