Klassificera data i test_signs med hjälp av knn().
- Sätt train till observationerna i signs utan etiketter.
- Använd test_signs för argumentet test, även det utan etiketter.
- För argumentet cl använder du den etikettsvektor som redan är angiven.
Använd table() för att undersöka klassificerarens förmåga att identifiera de tre skylttyperna (konfusionsmatrisen).
- Skapa vektorn signs_actual genom att extrahera etiketterna från test_signs.
- Skicka förutsägelsevektorn och den faktiska skyltvektorn till table() för att skapa en korstabell.
Beräkna den övergripande noggrannheten hos kNN-modellen med funktionen mean().

Klassificering med närmaste grannar