Noggrannhetens begränsningar

I föregående övning såg du att den logistiska regressionsmodellen gjorde korrekta förutsägelser i nästan 80 % av fallen. Trots denna relativt höga noggrannhet är resultatet missvisande, eftersom det utfall som förutsägs är ovanligt.

Datamängden donors finns tillgänglig. Hur hög noggrannhet hade en modell haft om den helt enkelt förutsagt "ingen donation" för varje person?