En rättvis utvärdering av prestanda
Att avsätta testdata minskar mängden data som finns tillgänglig för att bygga beslutsträdet. Trots detta är det mycket viktigt att utvärdera beslutsträd på data som modellen inte har sett tidigare.
Vilket av följande påståenden stämmer INTE om utvärdering av beslutsträds prestanda?
Den här övningen är en del av kursen
Övervakat lärande i R: Klassificering
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen