Vi kommer att använda modulen np.random flitigt i resten av den här kursen och dess uppföljare. Du kommer förmodligen att anropa metoder på RNG-instanser oftare än någon annan funktion när du har statistikerhatten på. Låt oss börja med att prova den enkla funktionen rng.random(). Funktionen returnerar ett slumptal mellan noll och ett. Anropar du rng.random() några gånger bör du se tal hoppa runt mellan noll och ett.

I den här övningen genererar vi många slumptal mellan noll och ett och ritar sedan ett histogram över resultaten. Om talen är verkligt slumpmässiga bör alla staplar i histogrammet vara (nästan) lika höga.

Du kanske lade märke till att Justin i videon genererade 4 slumptal genom att skicka nyckelordsargumentet size=4 till rng.random(). Den metoden är mer effektiv än en for-loop. I den här övningen skriver du dock en for-loop för att uppleva hacker-statistik som just det den är – att upprepa ett experiment om och om igen.

Poissonprocesser och Poissonfördelningen

Create Your Free Account