Ibland saknas en namngiven fördelning som passar just den berättelse vi beskriver vår sannolikhetsfördelning med. Men det är inget problem – du kan alltid simulera den. Det gör vi i den här och nästa övning.

I tidigare övningar undersökte vi det sällsynta fenomenet no-hitter i Major League Baseball. Hitting the cycle – när en slagman lyckas med alla fyra typer av träffar i ett och samma spel – är ett annat sällsynt baseballfenomen. Precis som no-hitter kan det modelleras som en Poisson-process, vilket innebär att väntetiden mellan sådana händelser också är exponentialfördelad.

Hur länge måste vi vänta på att se en no-hitter och sedan en slagman som slår cykeln? Tanken är att vi måste vänta en tid på no-hittern, och sedan, efter no-hittern, vänta på att cykeln slås. Med andra ord: vad är den totala väntetiden för att två olika Poisson-processer ska inträffa i följd? Den totala väntetiden är summan av väntetiden för no-hittern och väntetiden för cykeln.

Nu ska du skriva en funktion som samplar från den fördelning som den här berättelsen beskriver.

Att tolka CDF:er

Statistiskt tänkande i Python (del 1)

Interaktiv övning med praktiskt arbete