Spridningsdiagram

När du skapade bi-svärmsdiagram, lådagram och ECDF-diagram i tidigare övningar jämförde du kronbladslängder hos olika irisarter. Men vad händer om du vill jämföra två egenskaper hos en enda art? Det är precis vad vi gör i den här övningen. Vi skapar ett spridningsdiagram över kronbladslängd och kronbladsbredd hos Andersons Iris versicolor. Om blomman skalar proportionellt – det vill säga behåller sina proportioner när den växer – förväntar vi oss ett samband mellan längd och bredd.

Som referens visas koden som används för att skapa spridningsdiagrammet i videon nedan:

_ = plt.plot(total_votes/1000, dem_share, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('total votes (thousands)')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')

Den här övningen är en del av kursen

Statistiskt tänkande i Python (del 1)

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd plt.plot() med lämpliga nyckelordsargument för att skapa ett spridningsdiagram med versicolor-kronbladslängd på x-axeln och kronbladsbredd på y-axeln. Variablerna versicolor_petal_length och versicolor_petal_width finns redan i ditt namnområde. Glöm inte att använda nyckelordsargumenten marker='.' och linestyle='none'.
Sätt etiketter på axlarna.
Visa diagrammet.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Make a scatter plot



# Label the axes



# Show the result

Redigera och kör kod