Lådagram
Det är egentligen inte nödvändigt att rita ett lådagram för kronbladslängderna, eftersom irisdatamängden inte är särskilt stor och bi-svärmsdiagrammet fungerar bra. Men det är alltid nyttigt att öva. Rita ett lådagram över irisblommans kronbladslängder. Du har en pandas-dataram, df, som innehåller kronbladsdata, tillgänglig i ditt namnrymd. Inspektera dataramen df med df.head() för att ta reda på vilka kolumner som är relevanta.
Som referens visas här koden som användes för att skapa lådagrammet i videon:
_ = sns.boxplot(x='east_west', y='dem_share', data=df_all_states)
_ = plt.xlabel('region')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
Du kan använda sns.boxplot? eller help(sns.boxplot) för mer information om hur man skapar lådagram med Seaborn.
Den här övningen är en del av kursen
Statistiskt tänkande i Python (del 1)
Övningsinstruktioner
- Upplägget är exakt detsamma som för bi-svärmsdiagrammet – du anropar bara
sns.boxplot()med samma nyckelargsument som du skulle använda försns.swarmplot(). X-axeln är'species'och y-axeln är'petal length (cm)'. - Glöm inte att märka ut dina axlar!
- Visa figuren med det vanliga anropet.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create box plot with Seaborn's default settings
# Label the axes
# Show the plot