T-test för två stickprov
Ett t-test för två stickprov används för att testa om medelvärdena för två populationer är lika.
Exempel på analyser som kvantifierar effekten av en faktor är att testa ett läkemedel på patienter eller en marknadsföringskampanj på efterfrågan.
Kom ihåg att ett antal antaganden måste vara uppfyllda för att genomföra ett t-test för två stickprov:
- Slumpmässiga stickprov
- Oberoende observationer
- Normalfördelade underliggande data
- Homogenitet hos varianserna
De två första antagandena måste uppfyllas redan i designfasen av experimentet. De två sistnämnda antagandena kan testas med Shapiro-Wilk-testet respektive Bartletts test.
Ett företag har gett dig dataramen df. Kolumnen sample anger stickprovet och kolumnen value innehåller numeriska data. Paketet dplyr finns tillgängligt i din miljö.
Den här övningen är en del av kursen
Öva på statistiska intervjufrågor i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Return the first part of df
head(___)
# Test normality of sample 1
sample1 <- df %>% filter(sample == ___) %>% select(value) %>% pull()
shapiro.test(___)
# Test normality of sample 2
sample2 <- df %>% filter(sample == 2) %>% select(___) %>% pull()
shapiro.test(___)