Tidsserieobjekt
Många företag samlar in tidsberoende data för att leta efter trender eller säsongsvariation. Eftersom tidssteg ofta är oregelbundna kan det vara svårt att hantera sådan data – särskilt i en stressig situation som en jobbintervju.
Att konvertera data till ett tidsserieobjekt gör det enklare att analysera den här typen av datamängder.
Objektet xts tar följande argument:
x– en uppsättning värden,order.by– en uppsättning motsvarande datum (som måste vara av klassenDate).
I den här övningen arbetar du med naturgaspriser. Datamängden innehåller två variabler:
Price– numeriska värden,Date– datum lagrade som faktorer.
Datamängden gas finns tillgänglig i din miljö.
Den här övningen är en del av kursen
Öva på statistiska intervjufrågor i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
library(xts)
# View the structure of gas
str(___)
# Coerce to date class
gas$Date <- ___(gas$Date)