Anpassa linjära modeller
Om din framtida roll innebär att bygga prediktiva modeller kan intervjuaren vilja testa dina kunskaper om linjär regression.
Linjära regressionsmodeller är en av de grundläggande metoderna för att förutsäga värden för linjärt relaterade data. En linjär regressionsmodell kräver normalitet och homoskedasticitet hos residualerna. Om du anpassar en linjär regressionsmodell under intervjun, se till att dessa antaganden är uppfyllda.
Du känner redan till datamängden cats. Den finns tillgänglig i din miljö.
För att lägga till en regressionslinje i diagrammet kan du använda abline() på ett linjärt modellsobjekt.
Den här övningen är en del av kursen
Öva på statistiska intervjufrågor i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Draw the scatterplot
___(___ ~ ___, data = ___)
# Fit the linear model
model <- ___(___ ~ ___, data = ___)
# Add the regression line
___(model)