Sampla från normalfördelningen
Normalfördelningen är ett vanligt ämne under intervjuer tack vare dess många tillämpningar.
Ett slumpmässigt urval är en uppsättning observerade värden från hela populationen. Du kan dra slutsatser om populationen utifrån ett slumpmässigt urval. Till exempel kan du beräkna urvalssannolikheten, som är en skattning av populationens sanna sannolikhet.
För att beräkna urvalssannolikheten beräknar du andelen observationer i urvalet som uppfyller det givna kriteriet.
För att beräkna den sanna sannolikheten använder du sannolikhetsfunktioner.
Kom ihåg att:
- den standardiserade normalfördelningen har \(\mu = 0\) och \(\sigma^2 = 1\) (betecknas \(N(0, 1)\)),
pnorm(q = k)returnerar \(P(X \le k)\) för \(X \sim N(0, 1)\).
Den här övningen är en del av kursen
Öva på statistiska intervjufrågor i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
set.seed(123)
# Generate data points
data_points <- rnorm(___ = ___)
# Inspect the distribution
___(data_points)