Använd visualisering för att gissa en fördelning
Du har fått en lista kallad clerk_data som innehåller den tid en postkontorist spenderar med kunder (i minuter). Din uppgift är att undersöka vilken sannolikhetsfördelning som kan passa bra för dessa data. Först ritar du upp data för att få en intuitiv känsla för vilka kandidatfördelningar som är rimliga. Sedan utvärderar du kandidatfördelningarna för att se om din intuition stämmer!
Följande bibliotek har importerats åt dig: pandas som pd, numpy som np, matplotlib.pyplot som plt och seaborn som sns.
Den här övningen är en del av kursen
Monte Carlo-simuleringar i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Plot a histogram of clerk_data
____
plt.show()