Liknande exemplet i lektionen slår du två tärningar från två påsar, där varje påse innehåller tre viktade tärningar.

bag1 = [[1, 2, 3, 6, 6, 6], [1, 2, 3, 4, 4, 6], [1, 2, 3, 3, 3, 5]]
bag2 = [[2, 2, 3, 4, 5, 6], [3, 3, 3, 4, 4, 5], [1, 1, 2, 4, 5, 5]]

Skillnaden är att tärningarna i de två påsarna är parade: om du väljer den andra tärningen i bag1 väljer du även den andra tärningen i bag2. I varje försök:

Väljer du slumpmässigt ett par tärningar från de två påsarna och slår dem
Lyckat utfall inträffar om poängen på dice1 och dice2 summerar till åtta, annars misslyckat

Din uppgift är att färdigställa for-slingan i funktionen roll_paired_biased_dice() och använda den för att beräkna sannolikheten för lyckat utfall för varje unik kombination av poäng på dice1 och dice2.

Följande har importerats åt dig: random, numpy som np, pandas som pd, seaborn som sns och matplotlib.pyplot som plt.

Förstå Monte Carlo-simuleringar

Monte Carlo-simuleringar i Python

Interaktiv övning med praktiskt arbete