Deterministisk simulering
År 2022 nådde inflationen rekordnivåer. Det finns många sätt att resonera kring hur inflationen kommer att utvecklas framöver. I den här övningen ska du försöka uppskatta framtida inflation med hjälp av en deterministisk modell.
Kom ihåg att deterministiska modeller inte innehåller någon slumpmässighet – de låter dig beräkna utfallet av en framtida händelse exakt. I nästa övning använder du en Monte Carlo-simulering, som är stokastisk. Fundera under övningarnas gång på vilken simulering – deterministisk eller stokastisk – som lämpar sig bäst för att uppskatta inflation.
Anta att inflationstakten var 8,6 % år 2022 och att den ökar stadigt med 2 % varje efterföljande år. Med dessa antaganden: vad blir inflationstakten år 2050?
Den här övningen är en del av kursen
Monte Carlo-simuleringar i Python
Övningsinstruktioner
- Använd funktionen
deterministic_inflation()som är definierad i editorn för att uppskatta inflationen år 2050.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
def deterministic_inflation(year, yearly_increase_percent):
inflation_rate = 8.6
inflation_rate = inflation_rate*((100+yearly_increase_percent)/100)**(year-2022)
return(inflation_rate)
# Print the deterministic simulation results
print(____)