I den här övningen fortsätter du att arbeta med house_price_size-DataFramen, som redan är inläst. Som en påminnelse innehåller house_price_size två kolumner: price och size, som representerar priset respektive storleken på hus.

Efter att ha utforskat house_price_size-DataFramen misstänker du att det rör sig om en multivariat normalfördelning, eftersom price och size var för sig verkar följa en normalfördelning. Baserat på kovariansmatrisen du beräknade i föregående övning kan du nu utföra sampling från en multivariat normalfördelning med en definierad kovariansstruktur!

För att utföra sampling från en multivariat normalfördelning med definierad kovarians behöver du följande information:

price har medelvärdet 20 och size har medelvärdet 500
price har variansen 19 och size har variansen 50 000
Kovariansen för price och size är 950
Du samplar 5 000 gånger

Följande importer är redan gjorda: seaborn som sns, pandas som pd, numpy som np, matplotlib.pyplot som plt och scipy.stats som st.

Steg i Monte Carlo-simuleringar

Monte Carlo-simuleringar i Python

Interaktiv övning med praktiskt arbete