Utforska med lådagram
DataFrames förekommer i två vanliga format: brett format och långt format. I det breda formatet representeras olika variabler i separata kolumner, medan det långa formatet använder två kolumner tillsammans för att representera variabler – en för variabelnamnet och en för motsvarande värden.
Långt format kan vara praktiskt när du vill skapa olika typer av visualiseringar. I den här övningen konverterar du df_diffs (redan inläst åt dig) från brett till långt format och skapar sedan ett lådagram.
pandas har laddats som pd, matplotlib.pyplot som plt och Seaborn som sns.
Den här övningen är en del av kursen
Monte Carlo-simuleringar i Python
Övningsinstruktioner
- Konvertera kolumnerna
bmiochhdl(i den ordningen) idf_diffs-DataFramet från brett till långt format. Spara det långa DataFramet somhdl_bmi_longoch namnge kolumnen som innehåller variabelvärdenay_diff. - Använd ett lådagram för att visualisera resultaten för patienter i den första eller sista kvartilen för variablerna
hdlochbmi.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Convert the hdl and bmi columns of df_diffs from wide to long format, naming the values column "y_diff"
hdl_bmi_long = df_diffs.____(value_name=____, value_vars=____)
print(hdl_bmi_long.head())
# Use a boxplot to visualize the results
____
plt.show()