Latens

Du har lärt dig om ett viktigt begrepp som kallas "verifieringslatens".

När verifieringslatensen är i storleksordningen månader är ditt enda alternativ att använda övervakning av indata som ett indirekt sätt att upptäcka modellförsämring i tid.

Föreställ dig nu att du bygger en ML-baserad applikation som förutsäger aktiekurser baserat på data insamlad från olika nyhetsportaler och API:er på internet. När du gör en förutsägelse är facit tillgängligt inom några sekunder.

Är det fortfarande meningsfullt att implementera övervakning av indata i det här användningsfallet?