Modellformat
När din modellträningspipeline har körts klart behöver du spara modellen i ett format som är lämpligt för lagring och driftsättning i ML-serveringsapplikationen.
I det här kapitlet bekantade du dig med två vanliga format för detta ändamål.
För ditt användningsfall insåg du att du vill kunna träna modellen i ett programmeringsspråk och sedan ladda och servera den i ett helt annat.
Vilket format ger dig den typen av flexibilitet?
Den här övningen är en del av kursen
MLOps-driftsättning och livscykelhantering
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen