En lämplig driftsättningsstrategi

Du har märkt att din nuvarande modell presterar mycket dåligt, så du har samlat in en ny batch med träningsdata och tränat om modellen.

Din modellpipeline är oförändrad. Du har bara tränat om den på nya data. Därför är du säker på att det är tryggt att omedelbart börja använda den nya, bättre presterande modellen för alla dina användare.

Vilken driftsättningsstrategi passar bäst i det här fallet?