Human-in-the-Loop

Du har lärt dig om designmönstret Human-in-the-Loop inom ML-tillämpningar. Det innebär att en mänsklig expert tar över och hanterar svårare bedömningar när modellen inte är tillräckligt säker i sina prediktioner. Det möjliggör kontinuerlig märkning av nya data, vilket i sin tur möjliggör kontinuerligt underhåll av modellen. Låter perfekt, eller hur?

Föreställ dig nu att du ska bygga två ML-tillämpningar:

• en för att identifiera lungsjukdomar från röntgenbilder, och
• en för att förutsäga aktiekurser och handla aktier med en frekvens på flera tusen transaktioner per sekund (så kallad högfrekvent handel, eller HFT).

Vilken av dessa tillämpningar skulle INTE vara en lämplig kandidat för en Human-in-the-Loop-design, och varför?