Kom igångKom igång gratis

Bästa tidpunkten att börja driftsätta

Du har fått i uppdrag att utveckla en rekommendationsmotor för en helt ny streamingtjänst.

Att bygga modellen för det här användningsfallet är en krävande process, och enbart experimenterande och finjustering kan lätt ta all din uppmärksamhet.

Sen, en dag, efter flera månader, är det klart! Den efterfrågade prestandan är uppnådd – nu är det dags att driftsätta!

Men var? Och hur?

Verkligheten hinner ikapp dig och du lär dig på hårda vägen att ett alltför ensidigt fokus på utvecklingen kan göra att förberedelserna inför driftsättningen hamnar i en blind fläck. Det kan göra hela din insats fullständigt meningslös, eftersom du inte kan driftsätta vilken modell som helst på vilken plattform som helst – de måste vara anpassade till varandra. Till slut tar det ytterligare tre månader av extra utvecklingsarbete för att ta fram ett helt nytt modellpaket som är redo för driftsättning.

Men nu är du klokare och vet att den bästa tidpunkten att börja förbereda din ML-modell och applikation för driftsättning är:

Den här övningen är en del av kursen

MLOps-driftsättning och livscykelhantering

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen