Visualisera särdragsvikter
Din slumpmässiga skogklassificerare från tidigare övningar har tränats på telco-data och finns tillgänglig som clf. Nu ska du visualisera särdragsvikterna och få en bild av vad som driver kundbortfall – med hjälp av matplotlibs barh för att skapa ett horisontellt stapeldiagram.
Den här övningen är en del av kursen
Marknadsföringsanalys: Prediktera kundbortfall i Python
Övningsinstruktioner
- Beräkna särdragsvikterna för
clf. - Använd
plt.barh()för att skapa ett horisontellt stapeldiagram överimportances.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate feature importances
importances = ____.____
# Create plot
____.____(range(X.shape[1]), ____)
plt.show()