Utforska kundbortfall

Nu när du vet vad kundbortfall innebär, ska vi undersöka strukturen hos vår kunddatamängd, som har förinspelade i en DataFrame som heter telco. Att kontrollera datastrukturen är ett grundläggande steg i modelleringsprocessen för kundbortfall och förbises ofta.

Använd pandas-metoder som .info() för att få en överblick över strukturen och lägg märke till de olika kolumnerna (även kallade "särdrag" inom maskininlärning), till exempel 'CustServ_Calls', som anger antalet samtal kunden gjort till kundtjänst, och 'State', som anger vilket delstat kunden kommer från.

Ett särdrag är av särskilt intresse: 'Churn', som kan anta två värden – yes och no – och anger om kunden har lämnat eller inte. I den här övningen är din uppgift att utforska det här särdraget. Du kommer åt det via telco['Churn'].

Hur många kunder har lämnat respektive stannat i datamängden? För att enkelt ta reda på det kan du använda metoden .value_counts() på telco['Churn'].