Skapa tränings- och testmängder

Innan du skapar en modell är det viktigt att dela upp din datamängd i två delar: en träningsuppsättning som används för att bygga din churnmodell, och en testuppsättning som används för att validera modellen. Det gör du med funktionen train_test_split() från sklearn.model_selection.

I den här övningen får du öva på att skapa tränings- och testmängder. DataFrame-objektet telco finns tillgängligt i din workspace.