Förutsäga om en ny kund kommer att churna

Som du såg i videon tränar du en modell med sklearn på följande sätt:

• Importera den modell du vill använda – här en Support Vector Classifier:

from sklearn.svm import SVC

• Instansiera den:

svc = SVC()

• Träna den, eller "anpassa den", till datan:

svc.fit(telco['data'], telco['target'])

Här består det första argumentet av särdragen, medan det andra argumentet är etiketten vi försöker förutsäga – om kunden kommer att churna eller inte. När du har anpassat modellen kan du använda modellens .predict()-metod för att förutsäga etiketten för en ny kund.

Den här processen gäller oavsett vilken modell du använder, och sklearn erbjuder många! I den här övningen använder du LogisticRegression.