Kundtjänstsamtal och churn
Du har redan sett att det inte är någon större skillnad i kontolängd mellan kunder som churnar och de som stannar, men att det finns en skillnad i antalet kundtjänstsamtal från kunder som churnar.
Låt oss nu visualisera den här skillnaden med ett lådagram och undersöka andra intressanta variabler – ringer kunder med internationella abonnemang fler samtal till kundtjänst? Eller tenderar de att churna mer? Vad gäller för röstbrevlådeplaner? Nu ska vi ta reda på det!
Kom ihåg syntaxen för att skapa ett lådagram med seaborn:
sns.boxplot(x = "X-axis variable",
y = "Y-axis variable",
data = DataFrame)
Om du vill ta bort extremvärden kan du ange den extra parametern sym="", och du kan lägga till en tredje variabel med hue.
Den här övningen är en del av kursen
Marknadsföringsanalys: Prediktera kundbortfall i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import matplotlib and seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create the box plot
____.____(x = '____',
y = '____',
data = ____)
# Display the plot
plt.show()