Matcha maskininlärningsmisstag med rätt kategori

Det är viktigt att känna igen situationer där maskininlärningsteamet fokuserar för mycket på metodik eller är alltför fascinerade av det vetenskapliga, utan att affärsnyttan är tillräcklig eller att organisationen är redo att agera på modellens resultat. Nedan ser du ett antal situationer – din uppgift är att identifiera vilken typ av maskininlärningsmisstag de tillhör.