Modeller utan handlingsbara insikter

Att identifiera misslyckade experiment och modeller som inte bidragit till önskade affärsresultat är viktigt – det hjälper till att säkerställa att resurser riktas mot de områden som ger störst affärsvärde. Nedan visas tre resultat från ett churn-förebyggande test baserat på en maskininlärningsmodell. Vilket av dem presterade bäst och bör väljas för implementation i de primära produktionssystemen?