Identifiera prestandamått

Här får du en uppsättning modellprestandamått och ska avgöra vilken typ av prestandamått det rör sig om – precision (klassificering), recall (klassificering) eller error (regression).

SNABBREFERENS: Precision mäter hur många av förutsägelserna för en klass som faktiskt stämde. Recall mäter hur många av de totala observationerna av en klass som förutsägelsen lyckades fånga (eller återkalla). Regressions-error beräknar hur långt ifrån det observerade värdet förutsägelsen hamnar.