Identifiera icke-åtgärdbara variabler

Rosies maskininlärningsteam har driftsatt en maskininlärningsmodell på ett försäkringsbolags webbplats. Modellen beräknar sannolikheten för att varje kund ska köpa en viss typ av försäkring. Den anpassade produktrekommendation med högst sannolikhet visas sedan på startsidan för respektive kund.

Webbplatsteamet började köra AB-tester men såg ingen försäljningsökning i den kundgrupp som fick maskininlärningsbaserade rekommendationer, jämfört med gruppen som bara fick generiska meddelanden på webbplatsen. Rosie bad om en genomgång av modellen för att få insikt i vilka variabler som driver resultatet och hur modellen är uppbyggd.

I inferensmodeller är det viktigt att använda variabler som verksamheten kan påverka och som har faktisk effekt – inte bara sådana som är korrelerade med utfallet men saknar praktisk användbarhet.

Vilken slutsats kan du dra baserat på de mest inflytelserika variablerna? Välj det viktigaste alternativet.