Split-Apply-Combine

Ett vanligt problem inom datavetenskap är att dela upp en dataram efter en gruppering, tillämpa någon transformation på varje grupp och sedan sätta ihop delarna igen till en enda dataram. Det här är en så pass vanlig typ av problem i R att det fått ett eget namn: split-apply-combine. I Intermediate R for Finance utforskar du ett antal sådana problem och funktioner som är användbara för att lösa dem – men låt oss börja med ett enkelt exempel.

Anta att du för dataramen cash vill dubblera cash_flow för företag A och tredubbla den för företag B:

grouping <- cash$company
split_cash <- split(cash, grouping)

# We can access each list element's cash_flow column by:
split_cash$A$cash_flow
[1] 1000 4000  550

split_cash$A$cash_flow <- split_cash$A$cash_flow * 2
split_cash$B$cash_flow <- split_cash$B$cash_flow * 3

new_cash <- unsplit(split_cash, grouping)

Lägg märke till hur du kommer åt kolumnen cash_flow. Det första $ används för att komma åt elementet A i listan split_cash. Det andra $ används för att komma åt kolumnen cash_flow i dataramen som finns i A.