Fancy indexing vs. np.where()
Du och ditt trädforskningsteam dubbelkollar insamlad data genom att besöka några träd på plats för att bekräfta mätningarna. Du har fått i uppgift att granska data för träd på kvarter 313879 och vill skapa en liten array med enbart den träddata som rör ditt arbete.
numpy är importerat som np och arrayen tree_census är tillgänglig. Som en påminnelse: kolumnerna i tree_census refererar i ordning till ett träds ID, dess kvarters-ID, stammens diameter och stubbens diameter.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till NumPy
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create the block_313879 array containing trees on block 313879
block_313879 = ____
print(block_313879)